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구매행동, 상품, 서비스이력 등을 분석해야 하며 전사적인 수준에서부터 개별적인 고객에 이르기 까지 다양한 수준의 분석 깊이를 요구한다. 아무리 획기적인 결과가 제시되어도 그 산출 근거를 즉시에 추적할 수 없는 경우에는 사용자의 신뢰를 얻지 못한다. 많은 요약 데이터를 가질수록 OLAP의 성능이 좋아지지만 그 대신 비용이 증가한다. OLAP은 어디까지나 분석가의 직관에 의존하는 분석 방식이다. . 여러 번 사용할 것에 대해서만 OLAP을 적용하고 아주 복잡한 것은 OLAP으로 분석하려 하지 말아야 한다.hwp 문서 (File)...고객관계 관리를 위한 정보분석 기술의 적용방안 - CRMcenter(2001-08-25) 레포트 고객관계 관리를 위한 정보분석 기술의 적용방안 - CRMcenter(2001-08-25). 별도의 상세 데이터와 연계하거나 상세 데이터와의 연계가 OLAP상에서 지원되는 방식을 선택하는 것이 바람직하다.zip 고객관계 관리를 위한 정보분석 기술의 적용방안 - CRMcenter(2001-08-25) ■ CRM에서의 OLAP기술 활용  ......

 

 

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고객관계 관리를 위한 정보분석 기술의 적용방안 - CRMcenter(2001-08-25) 레포트

 

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고객관계 관리를 위한 정보분석 기술의 적용방안 - CRMcenter(2001-08-25)

 

■ CRM에서의 OLAP기술 활용 CRM에서 왜 OLAP(Online Analytical Processing)을 사용하는가? 분명...

 

■ CRM에서의 OLAP기술 활용

CRM에서 왜 OLAP(Online Analytical Processing)을 사용하는가? 분명 OLAP기술이 CRM에 제공하는 이익이 존재하기 때문일 것이다. CRM은 고객별로 차별적인 마케팅 및 서비스 등을 제공하기 위해 다양한 측면의 고객, 상품, 구매행동, 서비스이력 등을 분석해야 하며 전사적인 수준에서부터 개별적인 고객에 이르기 까지 다양한 수준의 분석 깊이를 요구한다. 따라서 데이터베이스에 대한 조작없이 이러한 다양하고 신축적인 분석을 즉시 수행하도록 지원하는 OLAP기술이 필요한 것이다.

OLAP은 생각보다 오랜 역사를 가지고 있다. 1980년대에 IRI나 로터스 등이 이미 OLAP 기술을 제품화하였으나 사용은 최근에 와서 급속히 확산되었다. CRM에서의 다양한 분석을 위해 OLAP은 필수적이며 데이터 마이닝과는 보완적인 기능을 수행한다.

CRM에 참여하는 모든 사람에게 데이터 분석은 필요하지만 방법과 수준 그리고 분석의 주제에는 차이가 있다. 대상 사용자가 임원인가 일선관리자인가 CRM 본부 부문의 전문 데이터 분석가인가 등에 따라 서로 다른 도구와 내용을 OLAP을 통해서 분석하게 된다. OLAP적용시의 세가지 중요한 주의사항은 다음과 같다

모든 것에 대한 요약 데이터를 만들지 말라.

여러 번 사용할 것에 대해서만 OLAP을 적용하고 아주 복잡한 것은 OLAP으로 분석하려 하지 말아야 한다. 많은 요약 데이터를 가질수록 OLAP의 성능이 좋아지지만 그 대신 비용이 증가한다.

OLAP은 정확하거나 정교한 패턴을 찾기 위한 것이 아니다.

OLAP은 어디까지나 분석가의 직관에 의존하는 분석 방식이다. 다차원 테이블 또는 그래프로 보여지는 것들에 대해 분석가의 시각적 판단이 이루어져야 하기 때문에 만족할 만한 일정 수준의 이상의 답을 파악하는 데 만족할 수밖에 없다.

OLAP적용 대상에 대한 근거가 되는 상세 데이터를 준비하라.

아무리 획기적인 결과가 제시되어도 그 산출 근거를 즉시에 추적할 수 없는 경우에는 사용자의 신뢰를 얻지 못한다. 별도의 상세 데이터와 연계하거나 상세 데이터와의 연계가 OLAP상에서 지원되는 방식을 선택하는 것이 바람직하다.

 

 

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