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숫자, 발성자의 범위, 조건, 녹음조건 등)에서 수록하는 다양성,. 또한, 일기 예보 등의 구 발성, 사용자 입장에서는 인식장치의 성능평가 비교를 객관적으로 할 수 있다. 먼저 수록방법으로서는 두 가지 방법을 생각할 수 있는데 특정한 한 장소에서 수록하는 방법과 여러 장소에서 수록하는 방법이 있다. 음성 데이타의 수록과 편집 가. . 그러나 녹음장치의 모델과 방식을 통일시키면 특성의 분산(오차)은 최소화할 수 있다. 데이타 량은 소수화자, 공개함은 연구개발 입장에서는 분석 방식과 인식 알고리즘의 개발, 지명(도청소재지, 비편중성의 요구조건을 만족시키기 위하여 발성자의 연령과 직업, 문장 등의 발성을 생각할 수 있다.. 음성 데이타의 수록과 편집을 위하여는 수록방법, 기본 어휘, 데이타의 다량성, 공개함은 연구개발 입장에서는 분석 . , 출신지 등은 가능한 넓은 범위에 걸쳐 있는 것이 바람직하고 대화 방법은 표준어(공통어)를 원칙으로 하지만 궁극적으로는 방언을 첨가하는 것이 필요하다. 또 음성 데이타베이스의  ......

 

 

Index & Contents

음성데이타베이스 구축현황과 활용방안

 

음성 데이타의 수록과 편집 가. 수록 및 방법 공통 이용 가능한 음성 데이타를 수집해서 보관, 공개함은 연구개발 입장에서는 분석 방...

 

음성 데이타의 수록과 편집

 

가. 수록 및 방법

 

공통 이용 가능한 음성 데이타를 수집해서 보관, 공개함은 연구개발 입장에서는 분석 방식과 인식 알고리즘의 개발, 평가에 이용할 수 있고, 사용자 입장에서는 인식장치의 성능평가 비교를 객관적으로 할 수 있다.

또 음성 데이타베이스의 이용가치를 높이기 위해서는 여러 가지 조건(발성내용, 발성자의 범위, 녹음조건 등)에서 수록하는 다양성, 조건 설정이 적절하여 한쪽으로 편중되어 있지 않는 비편중성, 데이타의 다량성, 누구라도 손쉽게 이용할 수 있고 편집이 쉬운 편리성이 있어야 한다.

 

발성내용으로서, 단음절, 숫자, 지명(도청소재지, 도시명), 역 이름, 성명, 기본 어휘, 틀리기 쉬운 단어 쌍(minimal pairs) 등의 단음절, 일기 예보 등의 구 발성, 문장 등의 발성을 생각할 수 있다.

또한, 음성 데이타베이스의 다양성, 비편중성의 요구조건을 만족시키기 위하여 발성자의 연령과 직업, 출신지 등은 가능한 넓은 범위에 걸쳐 있는 것이 바람직하고 대화 방법은 표준어(공통어)를 원칙으로 하지만 궁극적으로는 방언을 첨가하는 것이 필요하다.

 

데이타 량은 소수화자, 최저 2회 발성으로 하는 것이 바람직한 특정 화자용과 다수 화자의 2회 발성이 바람직한 불특정 화자용으로 나눠서 생각하는 것이 필요하다.

음성 데이타의 수록과 편집을 위하여는 수록방법, 조건, 어디에 기록하느냐 라는 기록메체를 고려하려야 한다. 먼저 수록방법으로서는 두 가지 방법을 생각할 수 있는데 특정한 한 장소에서 수록하는 방법과 여러 장소에서 수록하는 방법이 있다. 전자는 녹음 조건이 같은 점은 장점이지만 녹음을 위한 작업이 집중화되어 특정 기관에 부담을 주는 단점이 있고 후자는 녹음을 위한 작업을 분산할 수 있지만 녹음장치의 특성에 분산(오차)이 생긴다. 그러나 녹음장치의 모델과 방식을 통일시키면 특성의 분산(오차)은 최소화할 수 있다.

 

 

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